上周我把一个产品想法丢给 ChatGPT：「帮我分析一下做一个本地夜生活推荐小程序的可行性。」
它立刻给了我一份 SWOT 分析、一个商业计划书大纲、一份功能清单，甚至还建议了技术栈。
看起来很专业。但看完之后，我发现自己并没有比之前更清楚——我到底应不应该做这个东西？
这就是我做 Product Sense Coach 的原因——一个不给答案、只帮你问出更好问题的 AI 思考搭子。
产品经理用 AI 辅助决策时，通常会掉进三个坑：
你说「我想做一个 X」，它立刻帮你写 PRD、列功能、分析市场。但你真正需要的是有人帮你想清楚：这个想法的起点到底是什么？你观察到了什么别人没观察到的？
它给的 SWOT、竞品分析、用户画像全是基于通用知识生成的。但你的产品直觉——来自你过去几千个小时的观察和体验——它完全没用上。
列完一堆风险和竞品之后，你的感觉往往是「好像确实很难」，而不是「我现在知道该怎么办了」。
Product Sense Coach 的核心设计是五场递进的对话。它不评判你的想法好不好，只帮你看清自己对这个想法理解到什么程度。
这是最重要的一场。AI 的第一个问题不是「你的目标用户是谁」，而是：
为什么这个问题更好？因为「目标用户是谁」会让你编一个抽象的人群画像。而「你亲眼看到谁在挣扎」会让你回忆起一个真实的人、一个真实的场景——这才是产品直觉的源头。
这场对话里有一组我特别喜欢的「替代问法」：
| 常规问法 | 更好的问法 |
| 「痛点是什么？」 | 「问题发生时，那个人接下来实际做了什么？带我走一遍。」 |
| 「这个问题有多严重？」 | 「如果你在晚饭时跟朋友聊这个，他们会凑过来听还是换话题？」 |
| 「是真实需求吗？」 | 「人们现在怎么应对的？他们的临时解决方案是什么？」 |
第二个问法之所以更好，是因为它触发的是直觉判断而不是理性分析。你立刻就知道朋友会不会感兴趣——这比任何市场调研都快。
这场对话的产出是一句话：
写不出这句话？说明想法还太模糊，需要回去继续观察。写得出来？进入第二场。
不是做电子表格，而是建立直觉感受。
AI 会带你做一个「餐巾纸数学」：
这不是为了证明市场「够大」。而是帮你理解机会的形状——这是一个小而深的切口，还是一个大而浅的需求？
抽象的用户数字毫无意义。这场对话要你想到有名字的具体的人。
AI 会问四个递进的问题：
第二个问题特别精准。如果你想不出用户会截图分享什么，说明产品还没有那个让人忍不住说「你必须试试这个」的时刻。
这是我认为最有价值的一场。AI 让你像写剧本一样描述用户体验：
然后用一个场景模板把它结构化：
场景写完后，AI 会问三个问题：
▶ 「这个故事中最重要的那一屏是什么？如果整个产品只有那一屏，还有价值吗？」
▶ 「从打开产品到「爽」过了多少秒？能更快吗？」
▶ 「这个人明天会跟朋友讲这个故事吗？他会怎么说？」
这三个问题背后的产品哲学来自张小龙对微信「摇一摇」的思考：一个动作、一个声音、一个结果。 最好的产品体验是用户的第一个动作直通最大的满足感。
不是为了被竞品吓退，而是从历史中学习。
AI 会让你用一个「进化镜头」追溯需求的满足方式：
每次转变揭示了技术或文化的变迁。什么变迁让你的产品此刻成为可能？
然后是三个核心问题：
1. 「关于这个问题，你理解到什么是现有方案忽略的？」
2. 「关于这些用户，你相信什么是大多数人会不同意的？」——这是你的非共识赌注
3. 「为什么是现在？」——技术、文化或基础设施发生了什么变化？
五场对话之后，AI 会和你一起画一张「清晰度地图」：
五个维度，每个给一个清晰度等级：
| 维度 | 清晰度 | 含义 |
| 问题 | ●●●●○ 大部分清晰 | 几个细节待填充 |
| 机会 | ●●●○○ 方向对 | 具体验证会更锐利 |
| 用户路径 | ●●○○○ 好的直觉 | 需要真实世界输入 |
| 体验 | ●●●●○ 场景生动 | 核心交互清晰 |
| 竞争格局 | ●●●○○ 有独特视角 | 需要验证时机 |
注意：这不是评分，而是理解程度的可视化。一个维度只有两个点不代表想法不好——只代表那个方向还需要更多思考或真实验证。
最后会给出一个最快学习行动——不是「做更多研究」这种废话，而是类似：
| 维度 | 直接问 ChatGPT | Product Sense Coach |
| 模式 | 你问，AI 给 SWOT/PRD/功能清单 | AI 问，你发现自己的洞察 |
| 核心信念 | AI 的知识比你的直觉更可靠 | 你的直觉是资产，AI 帮你表达它 |
| 对「不确定」 | 列风险、提警告 | 「还是火花阶段——值得探索」 |
| 情感效果 | 更焦虑（风险好多） | 更聚焦（我知道下一步做什么） |
| 行动指引 | 「建议做用户调研」 | 「周五去 3 个夜店门口问 10 个人」 |
产品经理最不缺的就是别人的意见。缺的是一个帮你把模糊直觉变成清晰表达的过程。
Product Sense Coach 是一个开源的 Agent Skill，可以装进任何支持自定义 prompt 的 AI 工具：
装完之后，跟你的 AI 助手说「我有一个产品想法想聊聊」，它就会自动进入五场对话的流程。
不需要安装也能用——把 SKILL.md 的内容复制到任何 AI 对话的 system prompt 里就行。
产品思维不应该被锁在某个人的脑子里。
这套方法论里的很多思考框架——晚餐测试、餐巾纸数学、电影场景法、清晰度地图——每一个单拿出来都值得写一篇文章。但如果它们只是被写在文章里，大部分人看完就忘了。
把它写成 Agent Skill，意味着每次你想聊一个产品想法的时候，这些框架会自动出现在对话中。不需要你记住，AI 帮你在合适的时机使用它们。
这可能是方法论最好的传播方式：不是让人学习，而是让人在使用中自然内化。