完整流程

文案创作

字数要求

标题生成规则

自动生成 5 个不同风格的标题，默认选择第一个。

1. 数字悬念型：【3个方法让你秒懂xxx】
2. 情感共鸣型：【谁懂啊！这个方法太绝了！】
3. 结果导向型：【跟着做，7天搞定xxx】
4. 反差对比型：【从xxx到xxx，我只做了这件事】
5. 价值宣言型：【2025必学技能，xxx让你更厉害】

封面生成

AI 模型生图

适用场景：需要个性化、创意性强的封面图

前置条件

1. Seedream API Key：AI 生图服务，用于生成封面图
   export DOUBAO_API_KEY="您的密钥"
2. 腾讯混元 API（可选）：备选生图服务
   export HUNYUAN_SECRET_ID="xxx" && export HUNYUAN_SECRET_KEY="xxx"

自动执行流程

1. 生成英文 Prompt：根据文案主题自动生成
2. 调用 AI 生图：优先使用 Doubao（豆包）API
3. 输出封面图：1080x1080 正方形

MD2Card 一句话封面

适用场景：快速生成精美封面，支持关键字标注

前置条件

1. MD2Card API 密钥：封面生成服务，约 0.05 元/张
   申请地址：https://md2card.cn/zh/login
2. 环境变量：export MD2CARD_API_KEY="您的密钥"

特点

• 无需登录，直接使用
• 支持关键字高亮标注（如 **重点** 会高亮显示）
• 多种模板可选

知识卡片生成

前置条件

1. MD2Card MCP 服务：知识卡片生成工具
   npm install -g md2card-mcp-server@latest
2. MD2Card API 密钥：知识卡片生成服务
   申请地址：https://md2card.cn/zh/login
3. 环境变量：export MD2CARD_API_KEY="您的密钥"

自动执行流程

1. 生成封面：使用 MD2Card API 生成封面图（约 0.05 元）
2. 转换格式：将知识卡片文字（1500-2000字）转换为 Markdown 格式
3. 生成知识卡片：调用 MD2Card API，自动拆分为多张卡片（每张约 0.1 元）
4. 发送确认：将所有图片发送给用户确认

视频生成

前置条件

1. Seedance API Key：AI 视频生成服务，约 0.1 元/5秒
   export DOUBAO_API_KEY="您的密钥"
2. Edge TTS：微软语音合成，用于生成配音
   npm install -g edge-tts 或 pip install edge-tts
3. FFmpeg：视频处理工具，用于合并视频、添加配音和字幕
   sudo apt install -y ffmpeg

自动执行流程

1. 生成分镜脚本：将正文拆分为多个镜头
2. 生成视频片段：为每个镜头生成 3-5 秒视频
3. 合并视频：将多个片段合并为完整视频
4. 添加字幕：将字幕嵌入视频

分镜规则

• 每个镜头：1 个核心观点或动作
• 镜头时长：3-5 秒
• 总镜头数：3-6 个（总时长 10-30 秒）

发布流程

发布笔记

纯封面图笔记

{
    "name": "publish_content",
    "arguments": {
        "title": "标题",
        "content": "正文",
        "images": ["/path/to/cover.jpg"],
        "tags": ["标签1", "标签2"]
    }
}

知识卡片笔记

{
    "name": "publish_content",
    "arguments": {
        "title": "标题",
        "content": "正文",
        "images": ["/path/to/cover.jpg", "/path/to/content.jpg"],
        "tags": ["标签1", "标签2"]
    }
}

视频笔记

{
    "name": "publish_with_video",
    "arguments": {
        "title": "标题",
        "content": "正文",
        "video": "/path/to/video.mp4"
    }
}

登录流程

扫码登录

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MCP_URL="http://localhost:18060/mcp"
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/headers -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{}},"id":1}' \
  > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/headers | awk '{print $2}')

curl -s --max-time 30 -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"get_login_qrcode","arguments":{}},"id":2}'

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1. 打开浏览器，访问 xiaohongshu.com 并登录
2. 按 F12 → Application → Cookies
3. 复制 Cookie 值：a1、web_session 等

安装 MCP 服务

安装依赖

sudo apt update && sudo apt install -y xvfb imagemagick zbar-tools xdotool fonts-noto-cjk

启动虚拟显示

Xvfb :99 -screen 0 1920x1080x24 &

下载并启动 MCP

mkdir -p ~/xiaohongshu-mcp && cd ~/xiaohongshu-mcp
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
chmod +x xiaohongshu-*

export ROD_DEFAULT_TIMEOUT=10m
DISPLAY=:99 nohup ./xiaohongshu-mcp-linux-amd64 -port :18060 > mcp.log 2>&1 &

强制规则

"images": ["/root/.openclaw/media/inbound/cover.jpg"]
"video": "/root/.openclaw/media/inbound/video.mp4"

"images": ["data:image/jpeg;base64,..."]

故障排查

诊断命令

pgrep -f xiaohongshu-mcp           # MCP 是否运行
pgrep -x Xvfb                      # Xvfb 是否运行
tail -20 ~/xiaohongshu-mcp/mcp.log # 查看日志
lsof -i :18060                     # 检查端口

常见错误