{% extends "base.html" %} {% block content %} {% if report %}
说明模型目标、数据来源和评估口径
从样本覆盖、标签分布和全部特征统计三个角度理解训练数据
| 特征名称 | 分类 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ item.chinese_name }} {{ item.english_name }} | {{ item.category }} | {% if item.mean is not none %}{{ "%.6f"|format(item.mean) }}{% else %}-{% endif %} | {% if item.std is not none %}{{ "%.6f"|format(item.std) }}{% else %}-{% endif %} | {% if item.min is not none %}{{ "%.6f"|format(item.min) }}{% else %}-{% endif %} | {% if item.max is not none %}{{ "%.6f"|format(item.max) }}{% else %}-{% endif %} |
候选特征与最终入模特征的压缩结果
特征筛选保留率 {{ "%.2f%%"|format(report.selection_ratio) }}
按 XGBoost 重要性排序展示前 10 个特征,并补充中文名和加工逻辑
给出全部特征的中文名、英文名、加工逻辑、重要性和是否入模
| 中文名 | 英文名 | 分类 | 加工逻辑 | 重要性 | 是否入模 |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ item.chinese_name }} | {{ item.english_name }} | {{ item.category }} | {{ item.logic }} | {{ "%.6f"|format(item.importance) }} | {% if item.selected %}已入模{% else %}-{% endif %} |
展示十折交叉验证的均值表现和各折稳定性
按流程执行训练、预测、评估和网页查看
尚未生成训练报告。