在本研究中，我们运用了PROCESS宏（版本4.1），由Andrew F. Hayes博士编写，以探究DIS（自变量）对AQ（因变量）的影响，同时考虑了DERS（中介变量）的作用。样本大小为3131。

首先，我们分析了DIS对DERS的影响。结果显示，模型的R值为0.3277，R平方值为0.1074，均方误差（MSE）为438.4342。F检验的值为376.4981，自由度为1和3129，p值小于0.0001，表明模型整体显著。DIS对DERS的影响系数为-1.2543，标准误为0.0646，t值为-19.4036，p值小于0.0001，表明DIS对DERS有显著的负向影响。

接着，我们分析了DIS和DERS对AQ的影响。模型的R值为0.4225，R平方值为0.1785，MSE为89.2056。F检验的值为339.9020，自由度为2和3128，p值小于0.0001，表明模型整体显著。DIS对AQ的影响系数为-0.3307，标准误为0.0309，t值为-10.7155，p值小于0.0001，表明DIS对AQ有显著的负向直接影响。DERS对AQ的影响系数为0.1528，标准误为0.0081，t值为18.9450，p值小于0.0001，表明DERS对AQ有显著的正向影响。

最后，我们考察了DIS对AQ的总效应、直接效应和间接效应。总效应为-0.5223，标准误为0.0308，t值为-16.9692，p值小于0.0001。直接效应为-0.3307，标准误为0.0309，t值为-10.7155，p值小于0.0001。间接效应通过DERS传递，效应值为-0.1916，bootstrap标准误为0.0154，95%置信区间为[-0.2232, -0.1630]。

综上所述，DIS对AQ有显著的负向总效应，其中包含显著的负向直接效应和通过DERS传递的负向间接效应。这些结果为理解DIS与AQ之间的关系提供了新的视角，并揭示了DERS在其中的中介作用。
