财联社3月5日讯（记者 付静 王碧微）自2024年全国两会，“人工智能+”被写入政府工作报告，便成为科技行业热词。今年全国两会，人工智能仍然是关注焦点。

《“十五五”规划建议》明确提出要全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

3月5日，政府工作报告在介绍2026年政府工作任务时提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。

财联社记者梳理采访获悉，多位代表、委员将优化AI算力布局、加强AI时代隐私保护、支持智能体广泛应用、加速AI赋能各行各业在内的诸多AI相关思考写进两会建议，对人工智能产业接下来如何高质量发展这一重要课题给出解法。

算力：从“可用”到“好用”

财联社记者采访获悉，AI浪潮下算力需求持续增长，后续推理需求将成为主流，不过供给仍有缺口，且算力布局有待优化。多位委员、代表围绕这一话题发声。

2026年，企业在算力投入上的关注点，逐渐从单纯追求规模，转向更加重视推理成本、单位算力产出以及整体使用效率，这使得推理芯片和推理优化方案的重要性持续提升。

今年两会前夕，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎亦在接受记者采访时谈及了上述问题。

他认为，相较于高端AI通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破。

为此周鸿祎建议鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。

算力平台的建设及布局的优化仍是本届两会建议中的重点。

周鸿祎建议优化推理算力布局：国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。

全国人大代表、中兴通讯（000063.SZ）股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟提出《关于设立AI大模型训练专用算力开放平台的建议》。他认为，人工智能技术的不断发展，对算力的需求也在持续增长，目前符合时代需求的智能算力供给仍有缺口。因此，设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时坚持实行分级定价与补贴政策，建立“阶梯式收费”机制。推动AI大模型健康发展、服务实体经济。

关于目前算力产业的布局，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风认为，目前，算力行业产业模式尚未闭环，从“算力”到“生产力效率”的转化模式还在摸索。

“当前部分智算中心与AI项目存在‘重硬件投入、轻场景实效’的问题，算力资源应用价值未充分释放。人工智能在千行百业的渗透仍以点状创新为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式或显著改善民生的“杀手锏”级规模化应用。技术与产业之间‘有能力、无闭环’的鸿沟，导致商业价值难以实现，产业可持续发展面临挑战，存在投入高、产出低的资源浪费风险。”郭御风称。

对此，郭御风建议实施“AI+场景闭环”示范工程，以价值实现牵引产业从“热度”走向“成熟”。他建议，以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为指导，加快出台各重点领域“人工智能+”专项行动实施意见，在重点领域发起国家级“AI+全链条改造”示范行动。

郭御风在接受财联社记者采访时表示，作为来自科技界、来自国产算力芯片研发一线的政协委员，今年两会，人工智能产业从“算力基建”迈向“商业闭环与治理协同”是其重点关注的议题之一。

“过去几年，我国人工智能发展跑出了“加速度”，大模型创新成果迭出，智算中心建设如火如荼。但我们必须清醒地看到，‘重建设、轻应用’‘重算力、轻实效’的结构性问题依然突出。相当比例的智算中心算力利用率不足30%，大量高端算力闲置；人工智能在千行百业的渗透仍以“点状创新”为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式的“杀手锏”级规模化应用。如何把“算力热”转化为“应用实”，如何构建从技术研发到商业变现再到持续迭代的完整闭环，是我今年重点关注的议题。”

全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏带来“激活AI产业效能，夯实新质生产力发展基石”的建议。

其中，他建议强化芯片与基础软件攻关，构建国家级算力调度网与普惠体系，出台“算力券”、“模型服务补贴”，让智能算力“按需取用、泛在可及”。

曹鹏在接受财联社记者采访时表示，“算力券”“模型服务补贴”这类普惠政策的本质是定向赋能，要避免资源分配“撒胡椒面”，核心是建立“需求画像+效果回收”的全流程动态评估机制，优先补贴具备明确应用场景的科研团队与中小开发者，通过财政补贴降低其算力使用门槛，让中小企业敢用、愿用、用得起，推动算力红利流向真正有需求的主体，破解资源闲置与需求错配的行业矛盾。

“京东在算力调度试点中，形成了可复用的实践经验：依托自研的JoyScale AI算力平台，实现对昇腾、寒武纪等主流国产芯片的深度兼容与任务级智能调度，将这种‘算力操作系统模式复用于地方算力调度，能把分散的算力资源转化为像‘自来水’一般即开即用的标准化服务，大幅提升算力中心的整体利用率。”曹鹏进一步表示道。